Tiistaina 3. joulukuuta 2024 Seinäjoella järjestettiin ”Paikalliset koodaavat kielimallit” -tapahtuma, joka kokosi yhteen yli 50 ohjelmistoalan ammattilaista ja tekoälystä kiinnostunutta. Tapahtuma oli osa Lakeus-devaus -yhteisön tapahtumasarjaa ja järjestettiin yhteistyössä GPT-Lab Seinäjoen kanssa.
Tekoälyn mahdollisuudet ja paikalliset ratkaisut
Tilaisuuden tavoitteena oli tarjota syvällinen katsaus siihen, miten tekoäly voi avata uusia mahdollisuuksia alueen yrityksille ja samalla parantaa tietoturvaa. Erityisesti keskityttiin paikallisiin koodaaviin kielimalleihin, jotka tarjoavat vaihtoehdon suurille pilvipohjaisille ratkaisuille, kuten ChatGPT:lle. Näiden mallien avulla yritykset voivat hyödyntää tekoälyä tehokkaasti ja turvallisesti ilman, että liiketoimintakriittiset tiedot joutuvat ulkopuolisiin palveluihin.
Ohjelma ja asiantuntijapuheenvuorot
Tilaisuuden avasi tutkijatohtori Jussi Rasku Tampereen yliopistosta, joka esitteli GPT-Lab Seinäjoen hanketta ja sen tavoitteita. Tämän jälkeen Juha Ala-Rantala piti kattavan esityksen paikallisten kielimallien ominaisuuksista ja niiden hyödyistä.
Keskeisiä teemoja esityksissä olivat:
- Paikallisten kielimallien käytännön sovellukset
- Tekoälyn rooli ohjelmistokehityksessä
- Tietoturvanäkökulmat ja mallien käyttö yrityksissä
- Eri kielimallien tekniset ominaisuudet, kuten parametrit, kvantisointi ja konteksti
- Vertailu ChatGPT:n, GitHub Copilotin ja paikallisten mallien välillä
- Käytännön esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä ohjelmointitehtävissä
Käytännönläheinen työpaja
Illan huipensi hands-on-työpaja, jossa osallistujat pääsivät asentamaan ja testaamaan paikallisia kielimalleja omilla koneillaan. Työpajan vetäjinä toimivat Juha Ala-Rantala, Jussi Rasku ja Joni Honkanen, jotka opastivat osallistujia erilaisten työkalujen ja ohjelmistojen asennuksessa sekä käytössä. Osallistujat pääsivät tutustumaan muun muassa VSCode-plugineihin ja käytännön esimerkkeihin siitä, miten paikallisia kielimalleja voidaan hyödyntää koodin tuottamisessa ja virheiden etsimisessä.
Työpajassa hyödynnettiin Ollama-teknologiaa paikallisten mallien ajamiseen, ja osallistujat kokeilivat muun muassa Qwen2.5-Coder-mallia, joka on yksi ohjelmointikäyttöön suunnitelluista kielimalleista. Lisäksi käsiteltiin kvantisointia ja kontekstin vaikutusta kielimallien tehokkuuteen, mikä auttoi osallistujia ymmärtämään, miten eri mallit sopivat erilaisiin käyttötarkoituksiin.
Yhteisöllisyys ja verkostoituminen
Tapahtuma ei ollut pelkästään tekninen oppimistilaisuus, vaan myös loistava mahdollisuus verkostoitumiseen. Osallistujat pääsivät vaihtamaan ajatuksia tekoälyn hyödyntämisestä eri toimialoilla, ja ilta tarjosi erinomaisen tilaisuuden oppia uutta sekä luoda yhteyksiä alueen muihin ohjelmistoalan ammattilaisiin.
Kiitos osallistujille!
Lämmin kiitos kaikille osallistujille ja puhujille, jotka tekivät tapahtumasta onnistuneen! Oli ilo nähdä, kuinka moni on kiinnostunut paikallisista tekoälyratkaisuista ja niiden mahdollisuuksista ohjelmistokehityksessä. Tapahtuma osoitti, että Seinäjoen alueella on vahva ja aktiivinen kehittäjäyhteisö, joka haluaa pysyä ajan tasalla tekoälyn uusimmista kehityssuunnista.
Seuraa Lakeus-devaus -yhteisöä ja GPT-Lab Seinäjokea saadaksesi tietoa tulevista tapahtumista ja koulutuksista!
Kiitokset ja terveiset,
Juha Ala-Rantala
Hankkeen sivut: https://www.tuni.fi/fi/tutkimus/gpt-lab-seinajoki
